Trong những năm gần đây, AI bùng nổ một cách mạnh mẽ khiến thế giới thay đổi một cách chóng mặt. Bên cạnh vấn đề gây tranh cãi AI sinh ra làm một số công việc bị đào thải do AI có thể thay thế. Thì ngành AI Engineer đang thực sự phát triển và đang dẫn đầu xu hướng công nghệ tương lai. Vậy AI Engineer là làm gì? Làm như thế nào để trở thành một AI Engineer? Hãy cùng CodeGym Đà Nẵng khám phá ở bài viết dưới đây!
Nội dung
AI Engineer (Kỹ sư AI) là gì?
AI là gì? AI (Artificial Intelligence) hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của ngành khoa học máy tính có nhiệm vụ nghiên cứu, phát triển các hệ thống và máy móc mà trước đây chỉ con người mới thực hiện được. Để có được những khả năng này, AI phải học hỏi từ dữ liệu (machine learning), nhận diện giọng nói, xử lý hình ảnh để đưa ra quyết định và đưa ra những dự đoán trong tương lai.
AI Engineer (Kỹ sư AI) đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (Nguồn: Internet)
AI Engineer là gì? AI Engineer (Kỹ sư AI) là người có nhiệm vụ nghiên cứu, thiết kế, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Họ đảm nhiệm việc xây dựng các mô hình machine learning, lập trình các thuật toán thông minh và ứng dụng chúng vào thực tiễn để giải quyết những bài toán cụ thể trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Khác với Data Scientist tập trung vào khai phá và phân tích insight; Machine Learning Engineer tập trung phát triển và tối ưu các mô hình máy học. AI Engineer tập trung vào việc phát triển các hệ thống AI toàn diện.
Bên cạnh việc viết mã, AI Engineer cần có khả năng xử lý dữ liệu lớn, hiểu biết sâu rộng và có khả năng xử lý các công cụ PyTorch, Keras, TensorFlow.
Xem thêm: Lập trình AI là gì? Cách học lập trình AI cho người mới
Mô tả công việc của một AI Engineer
Công việc của một AI Engineer cơ bản sẽ đảm nhận những đầu việc sau:
- Phân tích dữ liệu: Tổng hợp, làm sạch và xử lý các dữ liệu lớn.
- Phát triển mô hình machine learning: Lập trình, xây dựng, thiết kế và tối ưu hóa các thuật toán để tạo ra mô hình AI hoàn chỉnh.
- Tích hợp hệ thống: Triển khai các mô hình AI vào thực tế.
- Bảo trì và tối ưu hệ thống: Theo dõi hiệu suất hoạt động của hệ thống AI, liên tục điều chỉnh để đạt được kết quả chính xác và ổn định nhất.
- Làm việc với các team khác: Phối hợp với các bộ phận Data, Product,… để đảm bảo mô hình AI được triển khai đúng tiến độ.
AI Engineer đảm nhận rất nhiều đầu việc phức tạp và cần có chuyên môn cao (Nguồn: Internet)
Kỹ năng cần thiết để trở thành AI Engineer
Để trở thành một kỹ sư AI, bạn cần có những kỹ năng dưới đây:
- Kỹ năng lập trình: Trong lĩnh vực AI, Python là ngôn ngữ phổ biến hàng đâu. Tuy nhiên, bạn có thể học các ngôn ngữ Java, R hay C++. Ngoài ra, việc hiểu biết về lập trình song song và xử lý hiệu suất cao cũng là một kỹ năng mà bạn cần phải trang bị.
- Kiến thức về Machine Learning, Deep Learning: Bạn cần nắm rõ các thuật toán cây quyết định, quy hồi tuyến tính, mạng nơron nhân tạo và làm việc thành thạo với các framework như PyTorch, TensorFlow.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Để phân tích dữ liệu và có một cái nhìn trực quan, bạn phải thành thạo SQL, NoSQL, Big Data,…
- Kỹ năng logic, giải quyết vấn đế: Nắm rõ cách sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Làm việc với các bộ phận liên quan để thiết kế ra sản phẩm tốt nhất.
Để trở thành AI Engineer cần có kỹ năng cứng và kỹ năng mềm (Nguồn: Internet)
Lộ trình phát triển để trở thành Kỹ sư AI
Nếu bạn yêu thích và mong muốn trở thành AI Engineer nhưng không biết bắt đầu từ đâu thì đây chính là lộ trình cơ bản:
- Học chuyên ngành AI: Đối với những bạn muốn học đại học, bạn nên lựa chọn các ngành khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm hay trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó, một số trung tâm cũng có đào tạo ngành này một cách bài bản. CodeGym Đà Nẵng cũng là một trong những đơn vị uy tín chuyên đào tạo AI Engineer mà bạn có thể tham khảo.
- Học thêm chứng chỉ liên quan: Để nâng cấp kỹ năng cũng như nâng cấp mức lương, bạn lên học thêm các chứng chỉ AI, ML, Deep Learning, Cloud AI, AWS...
- Tích lũy kinh nghiệm qua các dự án thực tế: Bạn nên đi thực tập sớm tại các công ty công nghệ để làm quen với các dự án thực tế. Ngoài ra, bạn có thể lựa chọn CodeGym để vừa học, vừa va chạm với các dự án thực tế khi 90% nội dung học là thực hành.
- Cơ hội thăng tiến: Tùy theo định hướng cá nhân, bạn có thể trở thành Senior AI Engineer, AI Architect hay AI Researcher.
Bạn hoàn toàn có thể học AI Engineer tại các trung tâm uy tín như CodeGym Đà Nẵng (Nguồn: Internet)
Mức lương và cơ hội nghề nghiệp của AI Engineer
Ngành AI Engineer được xem là một trong những ngành cực hot với mức lương cực kỳ hấp dẫn:
- Trên thế giới: Một kỹ sư AI có thể có mức lương từ 150.000 – 200.000 USD/năm
- Tại Việt Nam: Mức lương khởi điểm cho một kỹ sư AI dao động từ 20 – 40 triệu đồng/tháng. Với những kỹ sư có nhiều năm kinh nghiệm thì đạt mức 100 triệu đồng/tháng là điều hết sức bình thường.
Mức lương trên là mức tham khảo mặt bằng chung trên thị trường hiện nay. Để tự đưa ra cho mình một con số chính xác, bạn cần xét đến các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập: kinh nghiệm, vị trí làm việc, quy mô công ty và lĩnh vực bạn chọn. Chính vì vậy, việc nâng cấp kỹ năng làm việc chính là chìa khóa để bạn có thể nâng cấp vị trí, có thể lựa chọn những công ty lớn và từ đó nâng cấp mức lương.
Mức lương của AI Engineer được đánh giá là cao so với mặt bằng chung (Nguồn: Internet)
Trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng, nhu cầu tuyển dụng AI Engineer trong những năm gần đây cực kỳ sôi động và bùng nổ. Các tập đoàn lớn như FPT, Viettel, Tiki, Shopee,… hay các công ty startup đều đang săn lùng kỹ sư AI. Thị trường tuyển dụng AI Engineer đang được đánh giá là khát nhân lực và có mức lương và đãi ngộ cao hơn so với các ngành nghề khác.
Trong tương lai, cơ hội việc làm cho AI Engineer được nhìn nhận sẽ còn mở rộng mạnh mẽ hơn nữa. Các công nghệ như Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Robotics… tiếp tục được ứng dụng ngày càng sâu rộng trong đời sống và công việc. Bên cạnh đó, Nhà nước trong thời gian gần đây cũng ban hành rất nhiều chính sách khuyến khích và thúc đẩy ngành công nghệ phát triển. Chính vì thế, với những ai đang có ý định theo đuổi lĩnh vực này, đây là một tín hiệu cực kỳ tích cực.
Thách thức trong ngành AI Engineer hiện nay
Mặc dù mang lại những lợi ích về đãi ngộ về môi trường làm việc và mức lương hấp dẫn, AI Engineer cũng là ngành nghề mang thách thức lớn:
- Công nghệ luôn đổi mới: Trong những năm gần đây, lĩnh vực AI phát triển vượt bậc. Đồng nghĩa theo đó, kỹ sư AI phải luôn thay đổi để chạy đua với công nghệ. Đây chính là thách thức khi bạn vừa phải làm việc hiệu quả, đồng thời phải dành thời gian để cập nhật kiến thức mới.
- Kiến thức rộng, công việc phức tạp: AI là một lĩnh vực rộng đòi hỏi bạn phải có kiến thức về toán học, xử lý hình ảnh, xử lý ngôn ngữ, phân tích dữ liệu và tư duy giải quyết vấn đề.
- Khó khăn trong việc đưa mô hình AI vào thực tế: Việc ứng dụng AI trong “phòng thí nghiệm” đến thực tế là cả một quá trình, cần được thử nghiệm nhiều lần. Việc tối ưu mô hình sao cho chính xác, thân thiện và có thể chạy trên các hệ thống là một bài toán yêu cầu các AI Engineer phải giải quyết được.
- Kỹ năng cao: Bên cạnh việc phải giỏi viết code hay thuật toán, AI Engineer cần có khả năng giao tiếp và làm việc với các bộ phận liên quan. Ngoài ra, họ cần phải hiểu được bức tranh tổng thể của một dự án để có thể làm việc. Chính vì thế, AI Engineer được xem là một công việc đầy thách thức, đòi hỏi bạn phải thực sự có đam mê và kiên trì.
Công nghệ thay đổi liên tục chính là một thách thức lớn của AI Engineer (Nguồn: Internet)
Một số câu hỏi thường gặp về AI Engineer
Có cần học đại học để trở thành AI Engineer không?
Bên cạnh học đại học, bạn có thể học tại các trung tâm với thời gian ngắn hơn rất nhiều so với học đại học. Tại CodeGym Đà Nẵng, chỉ mất 10 tháng là bạn có thể sẵn sàng ứng tuyển vị trí AI Engineer tại các công ty với lộ trình học thực chiến, chuẩn yêu cầu của các doanh nghiệp.
AI Engineer khác Data Scientist thế nào?
AI Engineer sẽ triển khai và tối ưu hóa hệ thống AI. Data Scientist sẽ phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Làm AI Engineer có cần học toán không?
Có. Bạn cần có kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính, xác suất thống kê,…
Xem thêm: Học lập trình có cần giỏi toán không?
Học AI Engineer bao lâu thì xin được việc?
Nêu học đại học bạn cần mất từ 3.5 năm đến 4 năm. Nếu học tại trung tâm như CodeGym Đà Nẵng thì chỉ mất 10 tháng.
Mức lương khởi điểm của AI Engineer là bao nhiêu?
Bạn có thể có mức lương từ 20 – 40 triệu đồng/ tháng. Với những bạn có nhiều kinh nghiệm thì có thể đạt mức 100 triệu đồng/ tháng.
Người mới bắt đầu học AI Engineer nên bắt đầu từ đâu?
Bạn nên học các khóa Python cơ bản, sau đó học Machine Learning, Deep Learning.
AI Engineer là một trong những công việc có tiềm năng nhưng cũng mang thách thức cực kỳ lớn. Nếu bạn đủ đam mê và mong muốn có cho mình một công việc với mức lương hấp dẫn, đừng ngần ngại đăng ký khóa học AI Engineer tại CodeGym Đà Nẵng. Với lộ trình học thực chiến, làm quen với dự án, chỉ sau 10 tháng là bạn có thể tự tin đi xin việc tại các doanh nghiệp. Hãy để lại thông tin bên dưới để được CodeGym Đà Nẵng tư vấn chi tiết.
0 Lời bình